【尚硅谷AI大模型实战训练营课程】
| 发布时间： | 2026-09-18 08:54 |
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| 发布者： | wahaha |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | 尚 / 硅谷 / 大 / 模型 / 实战 / 训练 / 训练营 / 课程 / |
网盘快照
- 尚硅谷AI大模型实战训练营课程 ( - )
- 01 第一课 ( - )
- 01_机器学习基本概念.mp4 ( 87.01MB )
- 02_模型训练流程.mp4 ( 71.65MB )
- 03_模型训练基本概念.mp4 ( 71.00MB )
- 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4 ( 57.20MB )
- Chapter01_深度学习基础.pdf ( 24.00MB )
- 02 第二课 ( - )
- 01 分类器与评估指标.mp4 ( 90.93MB )
- 02 第一次课间答疑.mp4 ( 16.41MB )
- 03评估指标与经典模型.mp4 ( 95.67MB )
- 04 第二次课间答疑.mp4 ( 12.28MB )
- 05 seq2seq.mp4 ( 29.61MB )
- 06 Transformer基本流程.mp4 ( 48.06MB )
- 07 第三次课间答疑.mp4 ( 31.86MB )
- 08 Transformer Encoder.mp4 ( 80.48MB )
- 09 Transformer多头注意力机制.mp4 ( 36.45MB )
- Attention Is All You Need_unlocked.pdf ( 13.48MB )
- 03 第三课 ( - )
- 课件&资料 ( - )
- 01_Transformer Encoder.mp4 ( 99.61MB )
- 02_1021第一次课间答疑.mp4 ( 18.59MB )
- 03_Transformer Decoder.mp4 ( 53.09MB )
- 04_BERT.mp4 ( 44.62MB )
- 05_1021第二次课间答疑.mp4 ( 5.66MB )
- 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4 ( 62.38MB )
- 07_CUDA与GPU基本概念.mp4 ( 29.23MB )
- 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4 ( 75.43MB )
- 04 第四课 ( - )
- 课件&资料&代码 ( - )
- 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4 ( 134.26MB )
- 02_第一次课间答疑.mp4 ( 19.35MB )
- 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4 ( 185.59MB )
- 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4 ( 228.24MB )
- 05_训练代码启动.mp4 ( 21.49MB )
- 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4 ( 86.37MB )