机器学习必修经典算法与Python实战
| 发布时间： | 2025-09-06 17:00 |
|---|---|
| 发布者： | 独乐乐不如众乐乐 |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | 机器 / 学习 / 必修 / 经典 / 算法 / python / 实战 / |
这是一门系统化的机器学习学习路径课程，涵盖从基础概念到高级算法的完整知识体系。课程将理论与实战结合，深入讲解KNN、线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络、集成学习、聚类、PCA、概率图模型等经典算法，并通过Python代码带你完成真实项目，包括泰坦尼克生还预测、房价预测和交易反欺诈等。无论你是零基础入门，还是希望提升数据分析与AI建模能力，都能在本课程中收获系统知识与实战经验。
网盘快照
- 机器学习必修经典算法与Python实战 ( - )
- 01-1-1课程内容和理念.mp4 ( 27.13MB )
- 02-1-2-1本章总览.mp4 ( 5.14MB )
- 02-1-2初识机器学习.mp4 ( 18.49MB )
- 02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 ( 13.93MB )
- 02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 ( 17.48MB )
- 02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 ( 16.70MB )
- 02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 ( 21.79MB )
- 03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4 ( 5.46MB )
- 03-1-3课程使用的技术栈.mp4 ( 18.29MB )
- 03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4 ( 7.89MB )