零基础入门实战深度学习Pytorch
| 发布时间： | 2025-09-10 10:23 |
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| 发布者： | 独乐乐不如众乐乐 |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | 基础 / 入门 / 实战 / 深度 / 学习 / pytorch / |
本课程面向零基础学员，系统讲解PyTorch框架的使用与深度学习核心概念。内容覆盖从神经网络基础、前向传播与反向传播、损失函数与优化器，到卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、注意力机制与Transformer，再到BERT和视觉Transformer等前沿架构。
网盘快照
- 零基础入门实战深度学习Pytorch ( - )
- 001-课程介绍.mp4 ( 51.62MB )
- 002-1-神经网络要完成的任务分析.mp4 ( 21.72MB )
- 003-2-模型更新方法解读.mp4 ( 15.40MB )
- 004-3-损失函数计算方法.mp4 ( 17.96MB )
- 005-4-前向传播流程解读.mp4 ( 14.44MB )
- 006-5-反向传播演示.mp4 ( 14.31MB )
- 007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp4 ( 29.55MB )
- 008-7-神经网络效果可视化分析.mp4 ( 43.16MB )
- 009-8-神经元个数的作用.mp4 ( 15.40MB )
- 010-9-预处理与dropout的作用.mp4 ( 22.26MB )