学堂在线 × 王文敏教授 - 人工智能原理与核心算法
| 发布时间： | 2025-08-13 10:54 |
|---|---|
| 发布者： | panjdzy |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | 学堂 / 在线 / 王文 / 教授 / 人工智能 / 原理 / 核心 / 算法 / |
网盘快照
- 学堂在线 × 王文敏教授 - 人工智能原理与核心算法 ( - )
- {1}--Part I Basics Chapter 1 Introduc ( - )
- {1}--1.1 Overview of Artificial Intel ( - )
- {2}--1.2 Foundations of Artificial In ( - )
- {3}--1.3 History of Artificial Intell ( - )
- {4}--1.4 The State of Artificial Inte ( - )
- {5}--1.5 Summary (小结) ( - )
- {2}--Part I Basics Chapter 2 Intellig ( - )
- {1}--2.1 Approaches for Artificial In ( - )
- {2}--2.2 Rational Agents (理性主体) ( - )
- {3}--2.3 Task Environments (任务环境） ( - )
- {4}--2.4 Intelligent Agent Structure ( - )
- {5}--2.5 Category of Intelligent Agen ( - )
- {6}--2.6 Summary（小结） ( - )
- {3}--Part II Searching Chapter 3 Solv ( - )
- {1}--3.1 Problem Solving Agents（问题求解A ( - )
- {2}--3.2 Example Problems（问题实例） ( - )
- {3}--3.3 Searching for Solutions（通过搜索 ( - )
- {4}--3.4 Uninformed Search Strategies ( - )
- {5}--3.5 Informed Search Strategies（有 ( - )
- {6}--3.6 Heuristic Functions（启发式函数） ( - )
- {7}--3.7 Summary（小结） ( - )
- {4}--Part II Searching Chapter 4 Loca ( - )
- {1}--4.1 Overview（概述） ( - )
- {2}--4.2 Local Search Algorithms（局部搜索 ( - )
- {3}--4.3 Optimization and Evolutionar ( - )
- {4}--4.4 Swarm Intelligence and Optim ( - )
- {5}--4.5 Summary（小结） ( - )
- {5}--Part II Searching Chapter 5 Adve ( - )
- {1}--5.1 Games（博弈） ( - )
- {2}--5.2 Optimal Decisions in Games（博 ( - )
- {3}--5.3 Alpha-Beta Pruning（Alpha-Bet ( - )
- {4}--5.4 Imperfect Real-time Decision ( - )
- {5}--5.5 Stochastic Games（随机博弈） ( - )
- {6}--5.6 Monte-Carlo Methods（蒙特卡洛方法） ( - )
- {7}--5.7 Summary（小结） ( - )
- {6}--Part II Searching Chapter 6 Cons ( - )
- {1}--6.1 Constraint Satisfaction Prob ( - )
- {2}--6.2 Constraint Propagation Infer ( - )
- {3}--6.3 Backtracking Search for CSPs ( - )
- {4}--6.4 Local Search for CSPs（CPS局部搜 ( - )
- {5}--6.5 The Structure of Problems（问题 ( - )
- {6}--6.6 Summary（小结） ( - )
- {7}--Part III Reasoning Chapter 7 Rea ( - )
- {1}--7.1 Overview（概述） ( - )
- {2}--7.2 Knowledge Representation（知识表 ( - )
- {3}--7.3 Representation using Logic（逻 ( - )
- {4}--7.4 Ontological Engineering（本体工程 ( - )
- {5}--7.5 Bayesian Networks（贝叶斯网络） ( - )
- {6}--7.6 Summary（小结） ( - )
- {8}--Part IV Planning Chapter 8 Class ( - )
- {1}--8.1 Planning Problems（规划问题） ( - )
- {2}--8.2 Classic Planning（经典规划） ( - )
- {3}--8.3 Planning and Scheduling（规划与调 ( - )
- {4}--8.4 Real-World Planning（现实世界规划） ( - )
- {5}--8.5 Decision-theoretic Planning（ ( - )
- {6}--8.6 Summary（小结） ( - )
- {9}--Part V Learning Chapter 9 Perspe ( - )
- {1}--9.1 What is Machine Learning（什么是 ( - )
- {2}--9.2 History of Machine Learning（ ( - )
- {3}--9.3 Why Different Perspectives（为 ( - )
- {4}--9.4 Three Perspectives on Machin ( - )
- {5}--9.5 Applications and Terminologi ( - )
- {6}--9.6 Summary（小结） ( - )
- {10}--Part V Learning Chapter 10 Tasks ( - )
- {1}--10.1 Classification（分类） ( - )
- {2}--10.2 Regression（回归） ( - )
- {3}--10.3 Clustering（聚类） ( - )
- {4}--10.4 Ranking（排名） ( - )
- {5}--10.5 Dimensionality Reduction（降维 ( - )
- {6}--10.6 Summary（小结） ( - )