【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
| 发布时间： | 2025-09-16 15:40 |
|---|---|
| 发布者： | 阿里云盘发布频道 |
| 资源来源： | 阿里云盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | 职位 / Python / 数据分析 / 机器学习 / 实战 / 课程 / 配套 / 视频课程 / |
快速学习机器学习经典算法以及如何使用Python进行建模与分析的工作，系列课程总共近40章节，并保持持续更新。包含经典机器学习算法原理推导与案例实战两部分。从基本的回归算法开始讲起，逐渐过渡到复杂的神经网络模型。对于每一个算法给出实战案例，基于真实数据集使用Python库作为核心工具进行数据预处理与建模工作。
网盘快照
- 【51CTO-9206】【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 ( - )
- 课件与代码 ( - )
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- .关于压缩文件解压说明.txt ( 425.00B )
- 第9章 逻辑回归算法 ( - )
- 050、逻辑回归求解.mp4 ( 57.97MB )
- 049、逻辑回归算法原理推导.mp4 ( 39.76MB )
- 第8章 梯度下降算法 ( - )
- 048、学习率对结果的影响.mp4 ( 23.31MB )
- 047、梯度下降方法对比.mp4 ( 27.91MB )
- 046、梯度下降原理.mp4 ( 47.96MB )
- 第7章 线性回归算法 ( - )
- 045、线性回归求解.mp4 ( 38.14MB )
- 044、目标函数推导.mp4 ( 32.38MB )
- 043、似然函数求解.mp4 ( 31.40MB )
- 042、误差项分析.mp4 ( 45.04MB )
- 041、线性回归算法概述.mp4 ( 50.92MB )
- 第6章 Python可视化库Seaborn ( - )
- 040、热度图绘制.mp4 ( 65.84MB )
- 039、分类属性绘图.mp4 ( 51.04MB )
- 038、多变量分析绘图.mp4 ( 48.64MB )
- 037、回归分析绘图.mp4 ( 43.68MB )
- 036、单变量分析绘制.mp4 ( 47.08MB )
- 035、调色板颜色设置.mp4 ( 37.99MB )
- 034、调色板.mp4 ( 44.20MB )
- 033、风格细节设置.mp4 ( 32.86MB )
- 032、布局整体风格设置.mp4 ( 37.39MB )
- 第5章 可视化库Matplotlib ( - )
- 031、绘图细节设置.mp4 ( 35.36MB )
- 030、柱形图与盒形.mp4 ( 58.14MB )
- 029、条形图与散点图.mp4 ( 66.55MB )
- 028、子图操作.mp4 ( 74.33MB )
- 027、折线图绘制.mp4 ( 50.14MB )
- 第4章 数据分析处理库Pandas ( - )
- 第40章 探索性数据分析：农粮组织数据集 ( - )
- 215、变量关系可视化展示.mp4 ( 72.92MB )
- 214、数据分析维度.mp4 ( 48.31MB )
- 213、数据对数变换.mp4 ( 68.70MB )
- 212、峰度与偏度.mp4 ( 80.53MB )
- 211、单变量分析.mp4 ( 99.93MB )
- 210、数据切片分析.mp4 ( 113.38MB )
- 209、数据背景简介.mp4 ( 76.43MB )
- 第3章 科学计算库Numpy ( - )
- 020、Numpy常用函数.mp4 ( 164.22MB )
- 019、Numpy矩阵操作.mp4 ( 117.92MB )
- 018、Numpy矩阵属性.mp4 ( 36.58MB )
- 017、Numpy基本操作.mp4 ( 39.41MB )
- 016、Numpy数据结构.mp4 ( 65.22MB )
- 第39章 探索性数据分析：赛事数据集 ( - )
- 208、红牌和肤色的关系.mp4 ( 83.86MB )
- 207、报表可视化分析.mp4 ( 54.81MB )
- 206、多特征之间关系分析.mp4 ( 64.32MB )
- 205、特征可视化展示.mp4 ( 65.12MB )
- 204、缺失值可视化分析.mp4 ( 67.17MB )
- 203、数据切分模块.mp4 ( 86.16MB )
- 202、数据读取与预处理.mp4 ( 64.32MB )
- 201、数据背景介绍.mp4 ( 55.91MB )