九天菜菜-机器学习实战
| 发布时间： | 2025-09-11 09:09 |
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| 发布者： | 用户9527 |
| 资源来源： | 百度网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | 九天 / 菜菜 / 机器 / 学习 / 实战 / |
这是一门由“九天菜菜”主讲的机器学习实战课程，内容极其全面和深入，覆盖了从机器学习基础到高级实战项目的全流程。课程从基本概念、矩阵运算、线性回归和逻辑回归的手动实现入手，深入讲解了梯度下降家族算法、模型评估、Scikit-Learn应用、决策树、集成算法(Bagging、随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM)、超参数优化(网格搜索、贝叶斯优化、Halving、Optuna)等核心主题。最大的亮点是包含了多个大型实战项目，如用户流失预测、金融风控、股价预测、时间序列预测(WSDM案例
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