小象学院《知识图谱》入门课程
| 发布时间： | 2025-09-10 12:06 |
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| 发布者： | 用户9527 |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | 小象 / 学院 / 知识 / 图谱 / 入门 / 课程 / |
该课程是小象学院出品的《知识图谱》入门课程，系统性地讲解了知识图谱的全链路核心技术。内容从知识图谱概论入手，逐步深入到知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理等核心构建技术，并进一步讲解了语义搜索、知识问答等上层应用，最后以IBM Watson Lite和行业应用案例收尾。课程结合理论讲解与实战代码，旨在帮助学习者全面理解知识图谱的技术原理与应用实现，构建完整的知识体系。
网盘快照
- 小象学院《知识图谱》入门课程 ( - )
- 视频 ( - )
- 01.第一课： 知识图谱概论.flv ( 137.68MB )
- 02.第二课：知识表示与知识建模.flv ( 204.98MB )
- 03.第三课：知识抽取与挖掘I.flv ( 219.09MB )
- 04.第四课：知识抽取与挖掘II.flv ( 207.62MB )
- 05.第五课：知识存储.flv ( 236.64MB )
- 06.第六课：知识融合.flv ( 175.05MB )
- 07.第七课：知识推理.mkv ( 188.54MB )
- 08.第八课：语义搜索.mkv ( 192.77MB )
- 09.第九课：知识问答I.mkv ( 203.39MB )
- 10.第十课：IBM watson Lite.mkv ( 186.39MB )
- 资料 ( - )
- Assignment.zip ( 2.14MB )
- 第八讲 语义搜索.pdf ( 7.93MB )
- 第二讲 知识表示和知识建模.pdf ( 5.16MB )
- 第二讲_示例数据.zip ( 1.19KB )
- 第九课：知识问答I.pdf ( 6.50MB )
- 第六讲 知识融合.pdf ( 5.89MB )
- 第七讲数据和代码.zip ( 6.39MB )
- 第七课 知识推理.pdf ( 1.90MB )
- 第四讲 知识抽取与挖掘_update.pdf ( 9.57MB )
- 第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf ( 7.68MB )