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2025-11-02 03:43:37

《DeepSeek原理与项目实战》大模型技术落地的全景式指南

作为一本聚焦DeepSeek系列大模型的技术专著，本书不仅深入解析了Transformer架构的底层原理，更以DeepSeek-V3为核心案例，系统呈现了从模型训练优化到实际场景落地的完整技术链条。提...

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2025-08-29 07:12:52

九天菜菜-【正课】大模型原理与训练实战

该课程讲解大模型原理与训练实战，涵盖神经网络基础(DNN/RNN)、Transformer架构、LLaMA实现等核心内容，并配套Python/PyTorch基础与LlaMA训练实战。课程从理论推导到代...

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2025-04-28 08:47:31

Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

《Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战》课程系统讲解Llama3大模型的核心原理、代码实现与实战应用，涵盖Transformer架构(注意力机制、位置编码、FFN)、Llama3特色技术(...

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2025-09-09 17:20:19

知乎知学堂-AI解决方案专家_更新完结+资料

《知乎知学堂-AI解决方案专家》课程全面系统地讲解了AI大模型的核心技术原理(神经网络、Transformer、GPT系列、多模态、视觉识别与生成)和行业应用解决方案(电商、教育、医疗、娱乐、企业办公...

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2025-09-08 07:30:04

《多模态大模型：算法、应用与微调》（epub）

本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，提供了丰富的微调技术细节和实际案例，适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深入学习及应用。内容涵盖Transformer、GPT系列、深度生成模型、ViT...

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2025-08-13 01:44:10

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2025-08-13 01:43:45

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2025-08-13 01:43:44

《多模态大模型：从理论到实践》（epub）

《多模态大模型：从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第一部分涵盖基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合及预训练方法等，第二部分...

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2025-08-12 07:39:51

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2025-08-12 07:39:27

《从零构建大模型算法、训练与微调》（epub）【97.0 MB】

本书旨在引领读者从基础知识起步,逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。全书共12章,涵盖了Transformer模型的基础理论,如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念;...

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2025-08-03 08:57:05

《DeepSeek原理与项目实战》（epub）【5.3 MB】

本书由未来智能实验室与代晶共同编著，系统讲解了DeepSeek-V3大模型的原理及其在实际项目中的应用。内容涵盖Transformer架构、DeepSeek的核心技术、训练方法以及多个行业应用实例，通...

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2025-06-20 04:40:03

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2025-05-16 01:21:00

从 0到1训练私有大模型 ，企业急迫需求，抢占市场先机

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2025-02-19 11:33:12

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2025-02-19 11:32:01

2024最新黑马博学谷-AI大模型应用开发训练营2期

本课程是一门AI大模型开发实战课程，内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具，掌握Prompt-Tuni...

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2025-02-15 07:13:40

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2025-02-14 08:02:26

光环国际-人工智能AI49期

该课程是光环国际人工智能AI第49期系统培训课程，内容全面覆盖从零基础到AI工程师的全栈技能。课程体系分为四大阶段：前置预科(Python编程、SQL数据库、爬虫)、核心直播课(机器学习、深度学习、计...

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2025-09-10 13:55:29

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2025-09-10 13:55:10

零基础入门实战深度学习Pytorch

本课程面向零基础学员，系统讲解PyTorch框架的使用与深度学习核心概念。内容覆盖从神经网络基础、前向传播与反向传播、损失函数与优化器，到卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、注意力机制与T...

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马士兵-人工智能2期

《马士兵-人工智能2期》课程系统覆盖人工智能核心应用领域，包括推荐系统(协同过滤、召回与排序)、自然语言处理(RNN/LSTM、输入法、文本分类)、语音合成(前端、声学模型、声码器)、计算机视觉(文本...

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2025-09-09 17:08:04

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《AIGC原理与实践》（epub）

本书覆盖了AIGC的各方面内容，从基础知识到应用实践，从基本原理到案例分析，引导读者逐步掌握AIGC的精髓。全书共13章，主要内容包括AIGC概述、深度神经网络、变分自编码器、生成对抗网络、Style...

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