机器学习

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机器学习及其应用2017

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机器学习：Python实践

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《机器学习Python实践（魏贞原）》高清中文版PDF

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《机器学习实战基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》(...

本书分为两大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅...

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《机器学习实战(视频教学版)》(epub)

全书共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、机器学习常用库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，并通过3个综...

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本书是计算机科学与人工智能领域的重要入门教材，内容涵盖机器学习的基础知识、经典方法和进阶知识。全书共16章，分为基础知识、常用方法和进阶专题三个部分，适合大学理工科本科生、研究生及对机器学习感兴趣的人...

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这套课程系统讲解了机器学习所需的数学基础，涵盖高等数学、线性代数、概率论和优化方法四大模块。课程从微分基础(泰勒展开、梯度下降)到线性代数(矩阵分解、正定性)，再到概率统计(贝叶斯定理、EM算法)，最...

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